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摘要:
提出了一种基于载荷校验算法的P2P特定信息被动监测模型.该模型以P2P特定信息为监测对象,采用二维Bloom Filter算法进行载荷校验,以载荷校验结果为依据判断是否为被监测特定信息.通过对二维Bloom Filter算法的时间性能、空间性能、误判率的分析表明,该算法弥补了现有载荷校验算法占用内存空间大和效率低下的不足,能满足被动监测模型对载荷校验算法的各项性能要求.
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文献信息
篇名 面向P2P特定信息监测的载荷校验算法
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 P2P特定信息 被动监测模型 载荷校验 Bloom Filter算法
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 28-32
页数 分类号 TP393.0
字数 3414字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5321.2012.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁军平 西北工业大学计算机学院 8 23 4.0 4.0
2 赵佐 西北工业大学计算机学院 12 48 5.0 6.0
3 何红 西安航空学院电气工程系 8 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (26)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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1995(1)
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2003(2)
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2006(1)
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2012(0)
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研究主题发展历程
节点文献
P2P特定信息
被动监测模型
载荷校验
Bloom Filter算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
3472
总下载数(次)
19
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导