一种贝叶斯和支持向量机相结合的相关反馈策略

• 作者: 侯进 陈长江
• 来源期刊: 成都信息工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信号与信息处理 图像检索 贝叶斯(方法) 支持向量机 相关反馈 正态分布
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 32-37
• 分类号: TP391.413
• 字数: 4118字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1742.2012.01.004

摘要

相关反馈技术在提高图像检索性能方面发挥着重要作用,但图像检索过程中的相关反馈存在反馈次数过多,反馈效果不够理想等问题.为解决上述问题,提出一种贝叶斯和支持向量机相结合的反馈算法.实现方法是:用贝叶斯分类器对图像库进行分类,达到压缩图像库的目的,然后用支持向量机分类器对压缩之后的图像库进行分类,并反馈最终结果.研究结果表明,与支持向量机和贝叶斯算法相比,在很少的反馈次数下,该方法明显提高了反馈效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯进	西南交通大学信息科学与技术学院	58	375	9.0	17.0
2	陈长江	西南交通大学信息科学与技术学院	1	5	1.0	1.0