基于形态学的空间信息和光谱信息SVM影像分类

• 作者: 杜培军 王晓玲
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 数学形态学 SVM 影像分类
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 页码范围: 18-22
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于数学形态学的空间信息和光谱信息集成的影像分类方法，并分析该方法相对于单纯基于像元光谱特征的分类方法所具有的优势。对ROSIS高分辨率高光谱影像、北京中关村地区OMIS高光谱遥感影像两组数据进行SVM分类验证，试验表明，基于空间信息和光谱信息的分类技术能产生较好的分类结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜培军	南京大学地理与海洋科学学院	29	283	9.0	16.0
2	王晓玲	山西省测绘地理信息局基础测绘处	1	8	1.0	1.0