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摘要:
通过采集鼓泡流化床风帽入口的压力信号,利用小波方法对信号进行消噪处理后,对流化床风帽入口压力信号的时间序列进行了相空间重构,利用G-P算法计算了重构相空间的关联维数,并对冷态实验台采集的风帽压力数据进行了分析处理.结果表明:鼓泡流化床风帽压力波动信号具有混沌特性;自相关函数为0.1时,对应的延迟时间较为合适;典型冷态试验工况下,当表观气速增大时,关联维数呈上升趋势;当静床高增大时,关联维数随之减小.
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文献信息
篇名 基于关联维数的鼓泡流化床风帽压力波动特性研究
来源期刊 动力工程学报 学科 工学
关键词 流化床 压力信号 关联维数 G-P算法 自相关函数
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 锅炉技术
研究方向 页码范围 268-272
页数 5页 分类号 TK229.6
字数 3622字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈鸿伟 华北电力大学能源动力与机械工程学院 253 1807 18.0 29.0
2 高建强 华北电力大学能源动力与机械工程学院 174 1653 21.0 31.0
3 姜华伟 华北电力大学能源动力与机械工程学院 8 43 5.0 6.0
4 唐树芳 华北电力大学能源动力与机械工程学院 4 41 4.0 4.0
5 刘宪岭 华北电力大学能源动力与机械工程学院 4 39 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
流化床
压力信号
关联维数
G-P算法
自相关函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
动力工程学报
月刊
1674-7607
31-2041/TK
大16开
上海市闵行剑川路1115号
4-301
1981
chi
出版文献量(篇)
3904
总下载数(次)
10
总被引数(次)
48622
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