基于概率神经网络的电火工品感度性能预测

• 作者: 刘林密 孟凡磊 崔伟成
• 来源期刊: 火工品
• 关键词: 电火工品 感度性能 概率神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 1-4
• 分类号: TJ450.2
• 语种: 中文

摘要

为了预测单发电火工品的感度性能,对标准概率神经网络进行了改进,采用温升、升温常数及集总热散失系数作为特征量,预测了单发电火工品的发火概率,结果表明发火概率预测值高的电火工品感度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔伟成	海军航空工程学院飞行器工程系	34	66	5.0	6.0
2	刘林密	海军航空工程学院飞行器工程系	23	50	4.0	6.0
3	孟凡磊	海军航空工程学院飞行器工程系	29	78	5.0	6.0