GRAPES有限区域伴随模式内存优化

• 作者: 李金才 赵军 赵文涛
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 数值天气预报 GRAPES 伴随模式 内存优化 TAPENADE
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 高性能计算
• 页码范围: 65-69
• 分类号: TP301.1
• 字数: 2116字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.06.012

摘要

GRAPES有限区域伴随模式是基于自动微分工具TAPENADE转换与手工代码编写相结合的方式开发而成,主要由模式程序和内存支撑函数库(PLP库)构成.由于TAPENADE采用全存储策略来保存中间变量,造成了伴随模式运行过程中内存开销过大,并且出现随着时间步的增加内存不断增长的情况.对伴随模式内存支撑函数库中POP类函数算法进行修改,解决了内存增长的问题；从整型变量、实型变量和正模式子程序调用三个方面对模式程序进行优化,使得伴随模式运行时的内存开销显著减少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵文涛	国防科学技术大学计算机学院	26	223	6.0	14.0
2	赵军	国防科学技术大学计算机学院	17	59	5.0	6.0
3	李金才	国防科学技术大学计算机学院	6	18	2.0	4.0