基于行为的垃圾邮件检测技术

• 作者: 秦逸
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾邮件 行为模型 邮件检测 数据挖掘 电子邮件
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 86-89
• 分类号: TP3
• 字数: 6309字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.11.020

摘要

电子邮件作为一种重要的信息交互手段,引发了诸如垃圾邮件、恶意邮件、隐私泄露等一系列严重的问题.垃圾邮件检测是近年来出现的一个研究领域,其目的在于判定一封邮件是否为垃圾邮件.提出了一种基于邮件行为的垃圾邮件检测技术BJMD,介绍了邮件行为检测的主要思想和算法过程.通过在实际邮件集上的实验和分析,给出了新方法的一些性能评判.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦逸	南京大学计算机科学与技术系	2	9	1.0	2.0