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一种分布式数据库关联规则挖掘算法
一种分布式数据库关联规则挖掘算法
作者:
曹文梁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
分布式数据库
数据挖掘
关联规则
频繁项集
网络通信开销
摘要:
现有的数据挖掘算法多是集中式环境下的数据挖掘处理,但目前的大型数据库多以分布式的形式存在,针对分布式数据挖掘算法 FDM 及其改进算法中存在的频繁项集丢失问题和网络通信开销过高的问题,提出了一种改进的基于关联规则的分布式数据挖掘算法 LTDM,LTDM 算法引入了映射标示数组机制,可以在保证频繁项集完整性的同时降低网络的通信开销.实验结果证明了算法的有效性
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分布式数据挖掘
约束性多层关联规则
针对垂直数据分布数据库的一种关联规则挖掘算法
数据挖掘
最大频繁项目集
关联规则
频繁模式树
利用分布式数据库实现高效查找频繁项集
数据挖掘
分布式数据库
项集
频繁项集
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文献信息
篇名
一种分布式数据库关联规则挖掘算法
来源期刊
计算机系统应用
学科
关键词
分布式数据库
数据挖掘
关联规则
频繁项集
网络通信开销
年,卷(期)
2012,(8)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
218-221
页数
分类号
字数
3145字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
曹文梁
东莞职业技术学院计算机工程系
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6.0
8.0
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数据挖掘
关联规则
频繁项集
网络通信开销
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
主办单位:
中国科学院软件研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-3254
CN:
11-2854/TP
开本:
大16开
出版地:
北京中关村南四街4号
邮发代号:
82-558
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
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