面向健康管理的复杂装备维修模糊聚类

• 作者: 夏良华 杜军乐 豆建斌 齐伟伟
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 健康管理 模糊C均值聚类分析 复杂装备 维修
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 典型应用
• 页码范围: 2053-2055
• 分类号: TP18
• 字数: 3094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02053

摘要

科学合理的维修活动是提高装备效能、提升部队战斗力的重要途径.装备复杂化、系统化,对可靠性、维修性、保障性要求越来越高,装备何时维修,采取何种策略,是装备效能发挥的重要前提.从健康管理角度出发,在分析健康状态、故障模式影响以及故障模式发生概率基础上,采取模糊C均值聚类法研究装备维修活动,科学划分维修时机并给出相应维修策略,从而优化装备维修活动,实现装备健康管理(EHM)目标.将所提方法应用于某型装备,并通过Matlab仿真,验证了方法的可行性与合理性,为装备健康管理提供决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏良华	军械工程学院装备指挥与管理系	38	302	11.0	16.0
2	杜军乐	军械工程学院装备指挥与管理系	3	10	2.0	3.0