基于分布估计算法的对角递归神经网络短期负荷预测模型研究

• 作者: 张智晟 段晓燕 龚文杰
• 来源期刊: 青岛大学学报（工程技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分布估计算法 对角递归神经网络 短期负荷预测 电力系统
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 电气技术
• 页码范围: 43-47
• 分类号: TM743
• 字数: 3019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9798.2012.02.009

摘要

针对传统的BP算法易陷入局部极小点,收敛速度慢,编程复杂等缺点,本文提出基于分布估计算法的对角递归神经网络的短期负荷预测模型.该模型采用分布估计算法对对角递归神经网络进行优化,仿真结果表明,该预测模型平均绝对误差降低1.097％,最大相对误差降低2.55％,该模型获得较满意的预测精度,具有较高的预测稳定性和较好的适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张智晟	青岛大学自动化工程学院	67	384	11.0	16.0
2	龚文杰		19	119	7.0	9.0
3	段晓燕		10	59	5.0	7.0