基于形态学算子的各向异性扩散去噪方法

• 作者: 曹倩倩 柯丹丹 蔡光程
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 形态学 各向异性扩散 图像去噪 二阶导数 图像梯度
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 81-84
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.04.021

摘要

针对相干增强扩散模型采用高斯线性滤波做图像预处理的不足,及扩散张量特征值的选取不适合平坦区域的去噪,易在平坦区域产生虚假边缘,文中提出了一个基于形态学算子的各向异性扩散去噪方法.该方法首先利用形态学闭开算子代替高斯滤波做预处理,然后结合二阶方向导数设计结构张量,且依据自适应的梯度阈值设计扩散张量的特征值.数值实验结果表明,改进后的方法在有效去除噪声的同时,还能很好地保持图像的细节特征和消除平坦区域的虚假边缘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡光程	昆明理工大学理学院	46	164	8.0	9.0
2	柯丹丹	昆明理工大学理学院	2	10	2.0	2.0
3	曹倩倩	昆明理工大学理学院	2	10	2.0	2.0