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摘要:
为了降低成本,有效提高组件的生产质量,利用热图像进行太阳能组件的热斑检测.分两次获取大板型太阳能组件热图像,然后进行图像拼接.在热图像的拼接中,利用组件热图像呈现周期性的特征,提出基于动态模板的热图像拼接算法.经过测试,动态模板的热图像拼接算法有效地提高了组件热斑在线检测效率,设计的检测方案适用于不同规格组件的热斑自动检测.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 太阳能组件热斑检测中的动态模板匹配方法研究
来源期刊 西安理工大学学报 学科 工学
关键词 热斑检测 图像拼接 电池片图像周期 模板匹配
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 474-477
页数 4页 分类号 TP391
字数 2014字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨静 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 55 381 10.0 16.0
2 王阿勇 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
热斑检测
图像拼接
电池片图像周期
模板匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安理工大学学报
季刊
1006-4710
61-1294/N
大16开
西安市金花南路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
2223
总下载数(次)
6
总被引数(次)
21166
论文1v1指导