基于粗糙集和熵权以及改进支持向量机的导弹备件消耗预测

• 作者: 刘勇 尹延涛 徐廷学 赵建忠
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 军事
• 关键词: 航空、航天系统工程 加权最小二乘支持向量机 粗糙集 熵权 自适应粒子群优化 备件 消耗预测
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 1258-1265
• 分类号: E927
• 字数: 6782字
• 语种: 中文

摘要

在系统分析武器装备备件预测方法研究现状和导弹备件消耗特点的基础上,提出把粗糙集(RS)、熵权(EW)法、自适应粒子群优化(APSO)算法与加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)的组合预测模型应用于导弹备件消耗预测的构想.阐述了粗糙集、信息熵、自适应粒子群优化算法和WLS-SVM的基本原理,并改进了APSO的搜索方式和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的加权方法；建立了基于RS、EW法和自适应粒子群优化WLS-SVM的导弹备件消耗预测模型,并分析了其实现过程.实例结果表明,所建立的组合预测模型在进行导弹备件消耗预测时具有较高的精度和重要的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐廷学	海军航空工程学院兵器科学与技术系	216	943	14.0	18.0
2	尹延涛	海军航空工程学院科研部	11	51	4.0	7.0