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摘要:
随着医学图像处理的快速发展,病灶区定位在医学应用中越来越引起人们的关注。以CT图像为研究对象,针对肺结核球的定位问题,先对预处理过的CT图像利用阈值技术二值化,采用形态滤波去除小桥,然后将每个连通区域标记出来。最终通过包括面积、周长、位置参数及形状参数等特征的决策器来判断确定肺结核球区域,并且定位出病灶区位置。
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文献信息
篇名 基于CT胸部图像肺结核球的定位
来源期刊 CT理论与应用研究 学科 医学
关键词 CT图像 连通区域标记 决策器 定位
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 医学CT
研究方向 页码范围 61-65
页数 分类号 R455
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 伊力亚尔·达吾提 新疆大学电气工程学院 4 16 3.0 4.0
2 哈力旦 新疆大学电气工程学院 3 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
CT图像
连通区域标记
决策器
定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
CT理论与应用研究
双月刊
1004-4140
11-3017/P
16开
北京市海淀区民族大学南路5号
1987
chi
出版文献量(篇)
1835
总下载数(次)
9
总被引数(次)
8507
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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