原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对传真图像,为了提高版面分割与分类准确率,提高处理速度,以连通区域为处理元素,通过合理设定阈值,将水平和垂直相邻连通区域进行合并,快速准确地分割图像.并且将版面分割过程与分类过程相结合,根据连通区域的大小建立矩阵,提取能够表征区域信息的八维特征,然后使用BP神经网络将版面区域分为文字区域和非文字区域两类.实验中得到版面分割准确率为89.2%,版面分类准确率为94.22%.实验结果证明,该算法能够快速准确地对传真图像进行分割和分类,具有较强的实用价值.
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文献信息
篇名 基于连通区域的传真图像版面分割与分类算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 传真图像 版面分析 连通区域 版面分割 文字区域
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3198-3200
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.08.107
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 平西建 信息工程大学信息工程学院 92 962 15.0 26.0
2 周林 信息工程大学信息工程学院 7 43 5.0 6.0
3 郭晓宇 信息工程大学信息工程学院 2 13 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
传真图像
版面分析
连通区域
版面分割
文字区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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