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摘要:
受自然条件的限制,山区公路车辆行为具有难以检测和易随环境变化而变化等特点,为研究山区公路车辆行为特性与其影响因素的关系,利用视频监控设备对山区公路上的车辆进行实时监测,从获得的数据里构建不同车辆行为与天气、视距、前后车距离、前后车相对速度差、路况等影响因素之间概率关系的贝叶斯网络模型,再通过模型学习的不确定性推理,预测在特定因素发生的条件下,发生各种车辆行为的概率.通过实例分析,验证了模型的正确性.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的山区公路车辆行为特性研究
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 山区公路安全 车辆行为 贝叶斯网络
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 方法研究与探讨
研究方向 页码范围 61-66
页数 6页 分类号 U491
字数 5289字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn1674-4861.2012.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 温惠英 华南理工大学土木与交通学院 124 952 16.0 25.0
2 杨贵锋 华南理工大学土木与交通学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
山区公路安全
车辆行为
贝叶斯网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
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14
总被引数(次)
29572
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