求解最小属性约简的病毒协同进化微粒群算法

• 作者: 徐晶 王妍 童智靖 陶新民
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 属性约简 微粒群算法 病毒库 协同进化
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 259-265
• 分类号: TP18
• 字数: 6409字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于病毒协同进化微粒群的最小属性约简算法.在算法中,进化在宿主与病毒种群之间协同进行,通过满足约简分辨力不变条件的最优病毒种子复制操作产生病毒库,病毒通过感染操作在宿主种群完成横向局部搜索,以提高算法局部精确解搜索能力;同时通过删减操作完成自我更新,实现增加局部搜索范围的目的.最后对UCI数据集进行属性约简实验,结果表明该算法在搜索最小属性约简解方面优于其他进化算法,同时收敛速度及寻优效率也有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐晶	黑龙江省科技学院数力系	52	116	7.0	9.0
2	王妍	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	51	177	7.0	11.0
3	陶新民	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	49	926	16.0	29.0
4	童智靖	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	5	137	4.0	5.0