特征采样和特征融合的子图像人脸识别方法

• 作者: 朱玉莲 陈松灿
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 典型相关分析 人脸识别 信息融合 小样本问题 子图像 特征采样
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机图形学与计算机辅助设计
• 页码范围: 3209-3220
• 页数: 12页
• 分类号: TP391
• 字数: 8162字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2012.04199

摘要

提出一种基于特征采样和特征融合的子图像人脸识别方法(RS-SpCCA).首先,对子图像进行特征采样；然后,将全局特征和采样后的特征使用CCA进行信息融合,以获取包含全局特征和局部特征的相关特征；最后,在相关特征上构建分量分类器.在该方法中,特征采样是为了构建更多且多样的分量分类器；而引入特征融合思想是为了充分利用图像的全局特征.AR,Yale和ORL这3个数据库上的实验结果表明,基于特征采样和特征融合的子图像方法(RS-SpCCA)优于单纯的信息融合方法(SpCCA)和特征采样方法(Semi-RS).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱玉莲	南京航空航天大学计算中心	13	76	4.0	8.0
5	陈松灿	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	120	1370	19.0	32.0