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摘要:
在日负荷任务下,建立了以耗水量最小为目标的水电站机组组合优化数学模型。设计了文化基因算法(Memetic Algorithm,MA)的工程实现方法,包括编码设计、适应度函数设计等。提出了二进制与浮点数的混和编码以及交叉和变异的双重遗传操作方式,设计了个体合法化的流程,采用模拟退火算法作为局部搜索策略。绘制了算法对问题的求解流程,并编制了基于MATLAB语言的优化计算程序。仿真结果表明:MA具有比GA更优的收敛性能,更有效降低机组切换频率。
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文献信息
篇名 基于MA的水电站机组组合优化问题的研究
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 水电工程 机组组合优化 文化基因算法 双重操作 模拟退火算法
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-48,4
页数 分类号 TV697.11
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗云霞 38 337 10.0 17.0
2 王正初 17 160 7.0 12.0
3 周慕逊 11 102 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
水电工程
机组组合优化
文化基因算法
双重操作
模拟退火算法
研究起点
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水力发电学报
月刊
1003-1243
11-2241/TV
小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
chi
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