利用非线性NDSI模型进行积雪覆盖率反演研究

• 作者: 刘良明 徐琪 胡玥 黄蕾
• 来源期刊: 武汉大学学报：信息科学版
• 学科: 地球科学
• 关键词: 积雪 归一化积雪指数 MODIS 积雪覆盖率 回归分析
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 534-536
• 分类号: P237.9
• 语种: 中文

摘要

基于统计回归的积雪覆盖率反演方法适合提取大范围区域的积雪覆盖率,提出了基于归一化积雪指数（NDSI）的非线性积雪覆盖率回归模型,利用阿拉斯加、西伯利亚和内蒙古地区的样本数据进行回归分析,估计模型参数,并利用建立的回归模型提取天山地区和祁连山地区的积雪覆盖率进行了验证。结果显示,基于NDSI的非线性积雪覆盖率回归模型对样本数据的拟合度和利用模型提取的积雪覆盖率精度相对于线性模型均有一定的提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘良明	武汉大学遥感信息工程学院	53	997	17.0	30.0
2	黄蕾		7	26	3.0	5.0
3	胡玥	武汉大学遥感信息工程学院	3	19	2.0	3.0
4	徐琪	武汉大学遥感信息工程学院	7	85	4.0	7.0