基于非抽样Contourlet变换的多聚焦图像融合算法

• 作者: 冯太平 闫仁武
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 非抽样Contourlet变换 形态学 多聚焦图像
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 57-60
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.02.015

摘要

文中研究了非抽样Contourlet变换(NSCT)的原理,以及其多尺度、局部化、方向性和各向异性等优点.提出了一种基于NSCT的多聚焦图像融合新算法.本算法将多聚焦图像进行NSCT分解,不同子带采用不同的融合规则,低频子带采用新的基于灰度形态学梯度算子的融合算法,并做一致性检测,带通子带采用基于区域能量的融合算法.最后将融合得到的系数进行NSCT反变换得到融合图像.实验结果表明,与其他融合算法相比较,该算法可以更有效地保留源图像信息和细节特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫仁武	江苏科技大学计算机科学与工程学院	22	111	6.0	9.0
2	冯太平	江苏科技大学计算机科学与工程学院	1	4	1.0	1.0