轨道电路故障预测与健康管理体系结构设计

• 作者: 李绍斌 魏学业 黄赞武
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 轨道电路 故障诊断 故障预测 健康管理 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（20）
• 所属期刊栏目: 工程应用技术与实现
• 页码范围: 232-235
• 分类号: TP393
• 字数: 4528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.20.060

摘要

针对现有轨道电路实行故障维修和计划维修的缺陷,提出一种以状态为基础的设备故障预测维修机制.设计故障预测与健康管理(PHM)体系结构与工作流程,采用模糊神经网络的方法,建立一种高压不对称脉冲轨道电路故障预测模型.选定2个输入参数和4个故障输出参数,输出参数利用故障可信度描述,根据专家知识和现场经验形成模糊推理规则表.通过仿真实验验证了PHM体系结构是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏学业	北京交通大学电子信息工程学院	108	1157	19.0	28.0
2	黄赞武	北京交通大学电子信息工程学院	6	88	3.0	6.0
3	李绍斌	北京交通大学电子信息工程学院	7	58	5.0	7.0