基于N元模型的维吾尔语词性标注实验研究

• 作者: 买合木提·买买提 吐尔根·依布拉音 尼加提·纳吉米
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 词性标注 N元模型 维吾尔语词性标注
• 年，卷（期）: 2012,（25）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 137-140,173
• 分类号: TP391
• 字数: 5106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.25.029

摘要

词性标注有很多不同的研究方法,目前的维吾尔语词性标注方法都以基于规则的方法为主,其准确程度尚不能完全令人满意.在大规模人工标注的语料库的基础之上,研究了基于N元语言模型的维吾尔语词性自动标注的方法,分析了N元语言模型参数的选取以及数据平滑,比较了二元、三元文法模型对维吾尔语词性标注的效率；研究了标注集和训练语料规模对词性标注正确率的影响.实验结果表明,用该方法对维吾尔语进行词性标注有良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吐尔根·依布拉音	新疆大学信息科学与工程学院	116	771	14.0	22.0
2	尼加提·纳吉米		4	13	2.0	3.0
6	买合木提·买买提		2	13	2.0	2.0