社会网络数据的三级隐私保护发布算法研究

• 作者: 张吉昕 张蕊 瞿彬彬
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 数据发布 社会网络 三级隐私保护 特征泄露
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 164-167,188
• 分类号: TP309
• 字数: 6662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.04.037

摘要

近年来,社会网络中的隐私保护得到了诸多关注.攻击者可以应用相关背景知识对发布的社会网络进行攻击,从而导致用户的隐私被泄露.已有工作通常只考虑了结点泄露和边泄露的情况,而忽略了攻击者可能通过识别用户的敏感信息来进行攻击.针对现有问题,提出了特征泄露的概念,并进行了理论分析.在此基础上,创造性地提出了三级隐私保护的概念,建立了隐私保护模型k-s图,并给出了k-s算法来生成k-s图.理论分析和实验结果表明,k-s算法是正确有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张蕊	华中科技大学计算机学院	10	34	4.0	5.0
5	瞿彬彬	华中科技大学计算机学院	11	180	8.0	11.0
6	张吉昕	武汉理工大学计算机学院	1	9	1.0	1.0