作者:
原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对基本粒子群优化算法对复杂函数优化时难以获得最优解的缺陷,提出了一种复形粒子群优化算法.该算法采用复形法来提高粒子的局部搜索能力,从而保证了算法能够跳出局部最优,获得全局最优解.实验结果表明,与文献算法相比,该算法在基准函数优化时具有更强的寻优能力和更高的搜索精度.
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文献信息
篇名 复形法粒子群优化算法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 粒子群优化算法 复形法 复形法粒子群算法 函数优化
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 463-464,468
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.02.015
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张敏辉 24 207 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
复形法
复形法粒子群算法
函数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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