基于和声搜索算法的地下水污染源与未知含水层参数的同步反演研究

• 作者: 周念清 江思珉 王敏 蔡奕
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 同步反演 污染源反演 含水层参数反演 和声搜索算法 地下水逆问题
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 页码范围: 1470-1477
• 页数: 8页
• 分类号: P641.2
• 字数: 4777字
• 语种: 中文

摘要

地下水污染源反演问题和含水层参数反演问题都是典型的地下水逆问题。在未知含水层参数（渗透系数、弥散度等）等先决信息的情况下进行地下水污染源反演计算时，需要根据已有的监测数据（水位和浓度等）对地下水污染源和未知含水层参数进行同步反演。在同步反演优化问题中，决策变量包括污染源位置、强度以及待求的含水层参数。本文对同步反演模型的框架组成（包括污染物迁移模型和反演优化模型）进行分析后，在对已有的各种和声搜索改进算法进行研究的基础上结合同步反演模型提出一种改进的和声搜索算法，最后将同步反演模型和改进的和声搜索算法应用于具体的算例研究。研究表明，改进的和声搜索算法具有算法稳定高效、求解精度高等特点，能够广泛应用于复杂的地下水污染源和含水层参数反演问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王敏	山东科技大学地质科学与工程学院	78	523	12.0	19.0
2	周念清	同济大学水利工程系	74	887	17.0	27.0
3	江思珉	同济大学水利工程系	32	302	9.0	16.0
4	蔡奕	同济大学水利工程系	11	57	5.0	7.0