改进HHT方法在轨道不平顺信号分析中的应用

• 作者: 李再帏 练松良
• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路轨道 信号处理 神经网络 希尔伯特-黄变换 经验模态分解法 端点效应 不平顺
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 交通物流
• 页码范围: 270-275
• 分类号: U216.3
• 字数: 3713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1249.2012.03270

摘要

针对希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)中经验模态分解法(empirical mode decomposition,EMD)的端点效应问题,提出一种镜像延拓和灰色神经网络预测法相结合的改进方法,即先对信号进行灰色神经网络延拓,再利用镜像延拓法对数据进行延拓.分析仿真信号和实际轨道不平顺信号认为,该方法可以有效抑制EMD的端点效应.利用改进HHT方法对轨道轨距和水平不平顺信号进行研究,结果表明,该方法可有效去除轨道轨距和水平不平顺中低频趋势项,提高轨道不平顺信号的精度,有利于轨道质量的评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	练松良	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	110	1560	22.0	32.0
2	李再帏	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	5	80	5.0	5.0