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摘要:
为了提高永磁同步风力发电机的调速性能,结合自适应内模控制,将神经网络方法用于永磁同步风力发电机调速控制系统,设计了神经网络自适应速度控制器.基于MATLAB的仿真结果证明,神经网络自适应内模控制系统有很强的自适应能力和抗负载扰动能力,控制系统具有良好的静、动态特性.
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文献信息
篇名 永磁同步风力发电机的神经网络自适应内模控制
来源期刊 仪表技术 学科 工学
关键词 神经网络 自适应内模控制 永磁同步风力发电机
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 34-36
页数 分类号 TP273
字数 1690字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2394.2012.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴曙光 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 166 839 14.0 22.0
2 薛花 上海电力学院电力与自动化工程学院 59 171 8.0 10.0
3 舒筠佳 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 4 9 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (13)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
自适应内模控制
永磁同步风力发电机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪表技术
月刊
1006-2394
31-1266/TH
大16开
上海市
4-351
1972
chi
出版文献量(篇)
4081
总下载数(次)
14
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