基于谐波小波包的旋转机械故障诊断新方法

• 作者: 张建刚 张文志 王冬云 秦红义 陈爽
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 谐波小波包 能量 Elman神经网络 旋转机械
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 55-59
• 分类号: TB123|TP391
• 字数: 3833字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2012.05.014

摘要

针对旋转机械的故障振动信号通常为复杂的动态非平稳信号,提出一种基于谐波小波包和Elman神经网络的故障诊断新方法.应用谐波小波包对信号进行分解,提取倍频能量特征向量,代入Elman神经网络,实现故障分类.通过试验分析及与BP网络的诊断结果对比,表明该方法在旋转机械的故障诊断方面具有显著优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文志	燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心	56	447	12.0	18.0
2	陈爽	河北科技师范学院数学与信息科技学院	29	83	6.0	8.0
3	王冬云		16	122	7.0	11.0
7	张建刚		7	74	4.0	7.0
8	秦红义		1	7	1.0	1.0