原文服务方: 河南科学       
摘要:
提出了基于改进的灰色关联度的粒子群优化BP神经网络的方法,将其应用到辛烷值预测研究;通过实例分析,并与传统的BP神经网络进行对比,说明该模型的预测精度高、算法稳定、泛化性能好,更适合于生产控制的需要.
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辛烷值
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多目标
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灰色关联度
粒子群算法
优化
一种基于Pareto关联度支配的多目标粒子群优化算法
多目标优化
粒子群优化
Pareto支配
关联度
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于灰色关联度的粒子群优化BP在辛烷值预测中的应用
来源期刊 河南科学 学科
关键词 红外光谱分析 改进灰色关联度 粒子群优化BP
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 数学研究与应用
研究方向 页码范围 684-687
页数 分类号 TQ018|O29
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3918.2012.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张愿章 40 117 7.0 8.0
2 魏华波 5 58 2.0 5.0
3 郭伟峰 5 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (61)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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1993(1)
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1998(1)
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2000(2)
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2001(1)
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2012(0)
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研究主题发展历程
节点文献
红外光谱分析
改进灰色关联度
粒子群优化BP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7317
总下载数(次)
0
总被引数(次)
26314
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