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摘要:
为了有效提高粒子群优化算法的收敛速度和搜索精度,增强算法跳出局部最优,寻得全局最优的能力,提出了一种改进的简化粒子群优化算法.该算法考虑了粒子惯性、个体经验和全局经验对于位置更新影响力的不同,改进了位置更新公式,克服了粒子群优化算法收敛速度慢和易陷入局部最优的缺点.标准函数测试结果表明该改进算法的收敛速度和搜索精度有了很大的提高.
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文献信息
篇名 简化粒子群优化方法的改进研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 简化粒子群优化算法 收敛 改进
年,卷(期) 2012,(24) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 41-44
页数 分类号 TP301
字数 2886字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.24.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田雨波 江苏科技大学电子信息学院 109 634 13.0 19.0
2 吴志勇 江苏科技大学电子信息学院 3 16 2.0 3.0
3 周昊天 江苏科技大学电子信息学院 3 22 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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简化粒子群优化算法
收敛
改进
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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