一种基于曲量场空间的人脸识别算法

• 作者: 刘万军 姜文涛 袁姮
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 曲量场空间 曲量人脸 曲量子 场空间维 人脸识别
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 1739-1750
• 分类号: TP391
• 字数: 9161字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2012.01739

摘要

为了解决二维人脸识别准确度提升空间有限,三维人脸识别数据量大、识别速度慢的问题,提出了一种新的基于曲量场空间的人脸识别算法(Face Recognition based on Curved Space Field,FRCSF).该算法首先检测彩色人脸图像内的面部凸凹信息,利用曲量子描绘凸凹域的渐变梯度特征,去除人脸彩色信息,降低三维信息量.然后以分散的曲量子群融合成曲量子空间.将曲量子空间进行边缘曲量子光滑衔接,组成曲量场空间.最后提取曲量场空间内的深度和维度信息,通过与曲量人脸库进行信息对比,判别出人脸身份.该算法抓住了人脸面部的凸凹特征,继而将凸凹特征采用具有空间连续性规律约束的曲量场进行描述,识别准确率较高,同时由于对三维人脸采用曲量子进行重建,数据量小,识别速度较快.大量实验表明,该算法既保存了二维人脸识别速度快的长处,又融入了三维人脸识别的局部三维信息,具有较高的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘万军	辽宁工程技术大学软件学院	181	1681	19.0	33.0
2	姜文涛	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	23	127	6.0	10.0
3	袁姮	辽宁工程技术大学工商管理学院	9	72	5.0	8.0