采用RBF和BP神经网络处理EMD分解过程中端点效应

• 作者: 张洁 郭云喜
• 来源期刊: 机械
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解(EMD) 端点效应 RBF神经网络预测 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 18-21
• 分类号: TP183
• 字数: 2021字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0316.2012.08.004

摘要

在分析经验模态分解端点效应出现原因的基础上,采用BP和径向基函数神经网络预测法对端点效应进行研究.在实验中,通过延长信号的采样时间,使端点的数据延长,从而抑制EMD分解时产生的端点效应.同时为了比较两种数据延长方法的效果,分别将延长后的数据进行EMD分解.实验结果表明,这两种都可以有效抑制端点效应对分析结果产生的影响,提高经验模态分解的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张洁	西南交通大学机械工程学院	45	455	10.0	20.0
2	郭云喜	西南交通大学机械工程学院	1	8	1.0	1.0