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摘要:
针对BP算法在系统辨识应用中的不足,提出了一种基于遗传算法(GA)的BP神经网络建模方法.该算法充分利用了遗传算法和BP算法各自的优点.采用该算法完成了具有复杂非线性的某伺服系统的建模工作.实验结果表明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 GA-BP神经网络在伺服系统辨识中的应用
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 遗传算法 BP 伺服系统 辨识
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 90-92
页数 分类号 TP39
字数 1953字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5276.2012.01.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金勇 6 40 4.0 6.0
2 李昕奇 南京理工大学机械工程学院 2 23 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
BP
伺服系统
辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
总下载数(次)
23
总被引数(次)
27288
论文1v1指导