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摘要:
针对三峡工程供水期各时段的丰枯遭遇对制定供水期调度方案的影响,以及统计方法的不足,提出了比较真实反映供水期相邻时段丰枯遭遇联系的Copula联合分布函数.以基于Copula函数建立的贝叶斯网络模型,分别分析了先验概率和后验推理对丰枯遭遇状态.Copula函数计算结果和统计方法统计的结果基本吻合,证明了所建立的联合分布函数的合理性.先验概率分析结果显示相邻时段不利调度概率较小,而后验推理分析结果表明不利调度的概率较大.综合考虑,有效利用后验推理分析的信息,能在一定程度上减少来水不确定性对供水调度方案制定带来的影响,提高三峡工程供水期的综合效益.
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文献信息
篇名 基于Copula函数的三峡工程供水期丰枯遭遇分析
来源期刊 人民长江 学科 工学
关键词 Copula函数 丰枯遭遇 贝叶斯网络 供水调度 三峡工程
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 三峡工程
研究方向 页码范围 5-8
页数 分类号 TV697.11
字数 3795字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4179.2012.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王浩 天津大学建筑工程学院 395 9729 53.0 84.0
3 张双虎 33 273 11.0 15.0
6 张忠波 天津大学建筑工程学院 7 134 7.0 7.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Copula函数
丰枯遭遇
贝叶斯网络
供水调度
三峡工程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民长江
月刊
1001-4179
42-1202/TV
大16开
武汉市解放大道1863号
38-22
1955
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