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摘要:
针对无人化武器系统多传感器数据之间存在的信息融合问题,提出一种将 AHP 法和 D-S 证据理论相结合的无人化武器系统信息融合算法.根据多个传感器信息融合时所在环境条件对各传感器精确程度的影响,通过AHP法确定在多个传感器基本概率赋值中各传感器的权值,并利用D-S证据理论进行改进,实现了目标识别.实例分析结果证明:改进后的识别结果明显优于传统D-S证据理论的识别结果,在一定程度上改善了目标识别系统的性能.
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文献信息
篇名 基于改进D-S理论在无人化武器系统信息融合中的应用
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 无人化武器系统 D-S证据理论 AHP 信息融合
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-43
页数 分类号 TJ02
字数 2093字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2012.09.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王刚 陆军军官学院五系 4 8 1.0 2.0
2 赵云鹤 陆军军官学院五系 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无人化武器系统
D-S证据理论
AHP
信息融合
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
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28636
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