基于ODNHP的毫米波探测器地面目标识别算法

• 作者: 孟飞 张蓉蓉 李跃华 王剑桥
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 流形学习 毫米波探测器 地面目标识别 Hessian算子
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 183-186
• 页数: 4页
• 分类号: TN953.2
• 语种: 中文

摘要

针对毫米波探测器识别地面目标时的强地杂波问题,在正交判别邻域保持投影(ODNPP)的基础上,提出正交判别邻域Hessian投影(ODNHP)算法.ODNHP在正交化约束和判别信息的基础上,利用样本的切空间坐标构造Hessian二次型矩阵,实现目标函数的优化.将ODNHP分别与NPP、ONPP和ODNPP进行了毫米波地面目标识别仿真实验,结果表明,ODNHP降低了杂波的影响,在较低的维数下实现更高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李跃华	南京理工大学电子工程与光电技术学院	50	232	8.0	11.0
2	张蓉蓉	江苏财经职业技术学院机械与电子工程系	14	36	3.0	5.0
6	王剑桥	南京理工大学电子工程与光电技术学院	6	18	3.0	4.0