基于改进PSO的原动机仿真系统PI参数优化

• 作者: 刘觉民 宋海燕 曾崇群 鲁文军
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 原动机仿真 PI调节器 参数优化
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 100-103
• 分类号: TM743
• 字数: 3090字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2012.01.018

摘要

原动机仿真系统中的速度电流综合调节器实质为PI调节器,其比例系数kp和时间常数τL依靠传统方法难以确定.针对此问题,提出一种改进的粒子群优化算法,以ITAE指标作为改进PSO优化算法的适应度函数.通过具体实例,运用MATLAB仿真试验,比较分析传统方法、免疫遗传算法和改进粒子群算法的控制效果.试验结果表明:改进的PSO优化算法简单实用,并可显著提高原动机仿真系统的动态特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘觉民	湖南大学电气与信息工程学院	46	355	9.0	17.0
2	鲁文军	湖南大学电气与信息工程学院	19	78	6.0	8.0
3	宋海燕	湖南大学电气与信息工程学院	4	9	2.0	2.0
4	曾崇群	湖南大学电气与信息工程学院	2	7	2.0	2.0