基于神经网络的雾天图像清晰化处理

• 作者: 孙兴波 王晶 郭蓉
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大气调制传输逆系统 神经网络 最大熵
• 年，卷（期）: 2012,（19）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 44-46
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8692.2012.19.012

摘要

分析了BP神经网络结构和基于大气传输系统的图像退化模型,通过将雾天图像频谱作为大气传输逆系统的输入,将同一场景下的晴天图像频谱作为其输出,建立对应该大气逆系统的BP模型,并据此对雾天图像进行清晰化处理,消除不良天气对图像质量的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晶	四川理工学院自动化与电子学院	7	34	4.0	5.0
2	孙兴波	四川理工学院自动化与电子学院	41	193	7.0	12.0
3	郭蓉	四川理工学院自动化与电子学院	9	24	3.0	4.0