基于独立分量分析的文本特征提取算法

• 作者: 吴俊华 孔峰 王丽君
• 来源期刊: 电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 文本聚类 向量空间模型 独立分量分析 非负矩阵分解 特征提取
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 电子技术研发
• 页码范围: 48-50
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2544字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2012.02.018

摘要

文本特征提取的正确高效直接影响聚类结果准确率,针对文本特征提取中文本数据的高维、高噪声问题,提出采用独立分量分析作为文本特征词的提取技术.采用TF-IDF方法形成文本特征的数字描述矩阵一向量空间模型,使用独立分量分析算法实现对矩阵的关键特征词提取,使用非负矩阵分解及其扩展算法对矩阵进行聚类分析,实现聚类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔峰	曲阜师范大学计算机科学学院	13	19	3.0	3.0
2	王丽君	曲阜师范大学计算机科学学院	11	24	3.0	4.0
3	吴俊华	曲阜师范大学计算机科学学院	23	36	4.0	4.0