面向分布式数据挖掘的隐私保护研究

• 作者: 王华金 蔡虔
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 隐私保护 数据挖掘 数据分布 安全多方计算
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2527字
• 语种: 中文

摘要

在不泄露隐私信息或敏感知识的基础下,如何挖掘出分布式数据中准确的规则信息,已成为数据挖掘领域的重要研究方向之一。本文总结了面向分布式数据挖掘的隐私保护技术的现状,并比较分析了不同方法的优缺点,另外还提出了面向数据挖掘隐私保护技术的性能评估标准,展望了未来进一步的研究方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡虔	江西理工大学信息工程学院	11	47	4.0	6.0
2	王华金	江西理工大学信息工程学院	9	40	3.0	6.0