基于改进型FCM聚类算法的彩色牛肉图像中筋膜区域分割方法研究

• 作者: 刘超超 吴海娟 彭增起 梁林 沈明霞 王卫 陈士进
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: FCM聚类 图像分割 HSI空间 牛肉图像 筋膜区域
• 年，卷（期）: 2012,（19）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TS243.8
• 字数: 3763字
• 语种: 中文

摘要

介绍一种基于HSI颜色空间的改进型FCM聚类算法，并将此算法运用于牛肉眼肌切面图像中筋膜区域的分割。该方法根据牛肉眼肌切面图像像素分布的特点，将H分量和I分量作为聚类分割算法的特征向量，改进了FCM聚类算法初始聚类中心的选取方法以及距离度量公式。结果表明：所提出的算法在保证FCM算法本身收敛速度快的同时，也提高了图像区域分割的精度和准确性，对噪声具有较强的抑制能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈明霞	南京农业大学工学院	111	1648	23.0	35.0
2	彭增起	南京农业大学农业部农畜产品加工与质量控制重点开放实验室	113	1436	22.0	32.0
3	陈士进	南京农业大学工学院	7	19	3.0	4.0
4	刘超超	南京农业大学工学院	3	5	1.0	2.0
5	吴海娟	南京农业大学工学院	5	39	3.0	5.0
6	王卫	南京农业大学工学院	3	35	1.0	3.0
7	梁林	南京农业大学工学院	2	1	1.0	1.0