基于决策树的语音与乐音信号分类算法

• 作者: 伍小二 刘佩林 应忍冬
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 语音与乐音分类 频谱幅度 频谱分布 决策树
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 语音技术
• 页码范围: 38-41
• 分类号: TN912
• 字数: 2641字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8684.2012.04.010

摘要

提出一种基于决策的语音与乐音信号的分类算法,通过提取输入信号的幅度信息、频谱分布特征信息用于信号的分类的特征参数,再利用决策树中的ID3算法进行分类,并对分类结果进行后期调整,进一步提高算法分类的正确率.实验结果表明,提出的语音与乐音信号分类算法取得了平均96.12％的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	应忍冬	上海交通大学电子信息与电气工程学院电子工程系	57	614	11.0	24.0
2	刘佩林	上海交通大学电子信息与电气工程学院电子工程系	74	293	9.0	13.0
3	伍小二	上海交通大学电子信息与电气工程学院电子工程系	1	1	1.0	1.0