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摘要:
提出了一种基于视频的车流量自动检测方法,首先用高斯平均法对一定数量视频帧图像进行训练得到初始背景,然后用基于卡尔曼滤波的背景差法提取前景以及背景更新,最后用双虚拟检测线法进行车辆计数。通过对实际道路车辆视频文件进行试验,检测准确率达到90%,满足实际应用要求。
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文献信息
篇名 基于视频的车辆流量自动检测方法设计
来源期刊 佛山科学技术学院学报:自然科学版 学科 交通运输
关键词 高斯平均法 卡尔曼滤波 虚拟检测线 车流量检测
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 机电与自动化
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 U491.116
字数 2262字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0171.2012.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范彦斌 佛山科学技术学院机电工程系 53 224 8.0 12.0
2 卢清华 佛山科学技术学院机电工程系 44 158 7.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高斯平均法
卡尔曼滤波
虚拟检测线
车流量检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
佛山科学技术学院学报(自然科学版)
双月刊
1008-0171
44-1438/N
大16开
广东省佛山市江湾一路18号
1988
chi
出版文献量(篇)
2495
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2
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7770
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