基于动态惯性权重粒子群算法的配电网状态估计

• 作者: 刘天琪 尹专 江东林
• 来源期刊: 四川电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 惯性权重 粒子群优化 状态估计 配电网
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 23-26,35
• 页数: 5页
• 分类号: TM744
• 字数: 3698字
• 语种: 中文

摘要

配电网单条馈线节点少、支路少,常采用加权最小二乘法对配电网各条馈线分别进行状态估计.但由于牛顿法对初值要求高,易发散,为此采用动态惯性权重粒子群算法对配电网进行状态估计.该算法能自动调节搜索步长,加快收敛速度,弥补了基本PSO算法易陷入局部最优、算法不稳等不足.4节点算例证明该算法可稳定快速收敛,即使初值偏离真值较远也能有效、快速收敛；IEEE 33节点算例证明了该算法运用于配电网状态估计时收敛速度快、精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘天琪	四川大学电气信息学院	236	3227	28.0	47.0
2	江东林	四川大学电气信息学院	12	464	9.0	12.0
3	尹专	四川大学电气信息学院	5	24	3.0	4.0