一种用于风机故障诊断的免疫克隆特征选择算法

• 作者: 孙进才 戴健 杜方键 杨宏晖
• 来源期刊: 声学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫克隆 风机故障诊断 特征选择
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 噪声与振动控制、环境声学
• 页码范围: 593-596
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 3312字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1000-3630.2012.06.012

摘要

提出一种新的用于风机故障诊断的免疫克隆特征选择算法.提取了生产线上实测风机噪声的时域波形结构特征、小波分析特征及听觉谱特征,进行特征选择和故障诊断仿真实验.实验结果表明:在特征选择后的特征数目比原特征数目减少61％的情况下,支持向量机分类器的分类正确率下降很小,分类时间显著减少.实验结果证明了该算法的有效性和鲁棒性,且能有效地应用于风机故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙进才	西北工业大学航海学院	136	1277	20.0	26.0
2	戴健	西北工业大学航海学院	7	48	3.0	6.0
3	杨宏晖	西北工业大学航海学院	25	168	8.0	12.0
4	杜方键	西北工业大学航海学院	3	24	3.0	3.0