乳腺影像报告与数据系统在鉴别诊断乳腺良恶性肿瘤中的应用价值

• 作者: 孔文韬 张炜炜
• 来源期刊: 中国医学影像学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 乳腺肿瘤 乳腺疾病 乳腺影像报告与数据系统 超声检查,乳房 诊断,鉴别
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 页码范围: 695-699
• 分类号: R737.9|R730.41
• 字数: 3200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-5185.2012.09.018

摘要

目的评价乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS)在乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断中的应用价值.资料与方法根据 BI-RADS 规范,分析202例患者共234个肿瘤的形态、方向、边缘、边界、内部回声、后方回声及钙化情况,并将病灶定义为3级(可能良性)、4级(可能恶性)和5级(高度可疑恶性).计算每个病灶特征的阳性预测值与阴性预测值,分析影响诊断的因素.结果?49个(20.9%)为 BI-RADS 3级,47个(20.1%)为 BI-RADS 4级,138个(59.0%)为 BI-RADS 5级,BI-RADS 3级对乳腺肿瘤的阴性预测值为98.0%(48/49),BI-RADS 4级与5级对乳腺肿瘤的阳性预测值分别为34.0%(16/47)和92.8%(128/138).BI-RADS 对乳腺恶性肿瘤的诊断敏感性为99.3%,特异性为53.9%,阳性预测值为77.8%,阴性预测值为98.0%.对恶性肿瘤的诊断有较高阳性预测值的超声特征包括不完整的边缘(100.0%)、微钙化(100.0%)、不清晰的边界(97.3%)、后方回声衰减(97.0%);对良性肿瘤的诊断有较高阳性预测值的超声特征包括后方回声增强(100.0%)、形态规则(98.0%)、病灶方向平行于皮肤长轴(98.0%)、边缘完整(98.0%)、边界清晰(98.0%)与无钙化(98.0%).结论 BI-RADS 可帮助分析影响诊断的因素,有助于乳腺良恶性肿瘤的鉴别诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔文韬	南京大学医学院附属鼓楼医院外科超声室	27	189	6.0	13.0
2	张炜炜	南京大学医学院附属鼓楼医院外科超声室	39	233	8.0	14.0