最优子集神经网络高温预报模型

• 作者: 尚可政 李玲萍 钱莉
• 来源期刊: 干旱区地理
• 学科: 工学
• 关键词: 最优子集回归 高温极值 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 气候与水文
• 页码范围: 67-72
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

利用2003-2007年6～9月ECMWF格点场资料,使用差分法、天气诊断、因子组合等方法构造出能反映本地天气动力学特征的预报因子库,采用press准则初选因子,尝试用最优子集方法进行神经网络夏季6～9月≥35℃高温预报模型的建模方法研究.2008年7月预报系统投入业务应用,检验证明所构造的神经网络高温预报模型具有更好的拟合和预报效果,为神经网络在灾害性天气预报的应用研究提供了新的思路和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚可政	兰州大学大气科学学院	134	2714	27.0	46.0
2	李玲萍		15	136	6.0	11.0
6	钱莉		27	356	11.0	18.0