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摘要:
数据仓库建设是围绕数据模型展开的,数据模型是数据仓库建设的框架、主线和灵魂,是数据仓库最鲜明的特征,优秀的数据模型是数据仓库的核心竞争力.为保证数据仓库建设的顺利开展,农业银行启动了数据模型研究工作.数据模型研究小组立足于行内基础数据平台及分析型应用系统建设现状,致力于学习并研究基础数据平台咨询成果、调研源系统和应用系统、了解业界成熟的模型产品以及研究实施案例,为后续我行数据仓库建设奠定良好基础,积累技术知识.
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文献信息
篇名 数据仓库模型建设思路与方法
来源期刊 金融电子化 学科 工学
关键词 数据仓库 模型建设 应用系统建设 数据模型 仓库建设 数据平台 核心竞争力 农业银行
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 75-77
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔黎 2 3 1.0 1.0
2 佟本尚 2 0 0.0 0.0
3 何可 1 0 0.0 0.0
4 胡铎镪 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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节点文献
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2012(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据仓库
模型建设
应用系统建设
数据模型
仓库建设
数据平台
核心竞争力
农业银行
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金融电子化
月刊
1008-0880
11-3563/TN
16开
北京市海淀区翠微路4号颐源居18号楼1-101室
82-854
1993
chi
出版文献量(篇)
8724
总下载数(次)
3
总被引数(次)
3899
论文1v1指导