手势数据驱动的头部运动合成方法

• 作者: 何文静 刘军发 陈益强
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 手语 非手部手势 头部动作 核典型相关分析 虚拟人
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 页码范围: 1109-1115
• 分类号: TP301
• 字数: 4530字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2012.12.005

摘要

非手部手势是手语表达中不可缺少的一部分,头部运动的实现并与手势进行协同表达是其重要研究内容.对真人手语表演数据中的手势与头部动作之间的关系进行了深入研究,提取二者的动作特征,利用核典型相关分析方法(kernel canonical correlation analysis,KCCA)建立起手势与头部动作之间的预测关系模型.动画合成结果以及评价实验表明,KCCA方法能更好地刻画手势与头部动作的协调性,实现虚拟人行为动作合成的逼真性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈益强	中国科学院计算技术研究所	64	831	16.0	26.0
2	刘军发	中国科学院计算技术研究所	30	462	11.0	21.0
3	何文静	中国科学院计算技术研究所	3	16	2.0	3.0